Claude Opus 4.7 Ya Está Disponible de Forma General

4/17/2026

Anthropic anunció el 16 de abril de 2026 la disponibilidad general de Claude Opus 4.7, una nueva versión que llega como actualización directa de Opus 4.6. Según la empresa, el modelo mejora especialmente en ingeniería de software avanzada, seguimiento de instrucciones, visión multimodal y rendimiento en tareas largas que requieren consistencia a lo largo de múltiples pasos. La presentación oficial sitúa a Opus 4.7 como un sistema más apto para encargos complejos que antes necesitaban una supervisión humana mucho más cercana, sobre todo en programación y uso de agentes. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fd434d15757c6abac1122af483617741776d5a114-2600x2638.png&w=3840&q=75 Uno de los puntos más repetidos en el anuncio es la precisión operativa. Anthropic afirma que Opus 4.7 sigue instrucciones de forma mucho más estricta que sus predecesores. Esa mejora, sin embargo, también cambia el comportamiento esperado de prompts y harnesses creados para modelos anteriores, ya que el nuevo sistema interpreta las indicaciones de manera más literal y omite menos pasos. La empresa recomienda volver a ajustar esos flujos. En la misma línea, sostiene que Opus 4.7 trabaja con más rigor en tareas largas, mantiene la coherencia durante procesos extensos y busca activamente formas de verificar sus propios resultados antes de responder. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F34fc5568d8026abba82f18fccfb436f0419d7e40-1920x1080.png&w=3840&q=75 La actualización también refuerza la parte visual del modelo. Opus 4.7 puede aceptar imágenes de hasta 2.576 píxeles en su lado más largo, cerca de 3,75 megapíxeles. Anthropic señala que esto representa más de tres veces la capacidad de resolución de los modelos Claude anteriores. La compañía vincula esa mejora con usos concretos: agentes que operan en ordenador y deben leer capturas densas, extracción de información desde diagramas complejos y trabajos que dependen de referencias visuales con precisión de píxel. Junto con ello, el comunicado sostiene que Opus 4.7 ofrece resultados más refinados en tareas profesionales y produce interfaces, presentaciones y documentos de mayor calidad. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fe97dffe5ee2a8764d5f122578f2ad8cde957070e-1920x1080.png&w=3840&q=75 Los materiales compartidos con el lanzamiento muestran mejoras frente a Opus 4.6 en varias evaluaciones. En SWE-bench Pro, Opus 4.7 alcanzó 64,3%, frente al 53,4% de Opus 4.6. En SWE-bench Verified obtuvo 87,6%, mientras que en Terminal-Bench 2.0 registró 69,4%. A eso se suman 77,3% en MCP-Atlas, 78,0% en OSWorld-Verified, 64,4% en Finance Agent v1.1, 94,2% en GPQA Diamond y 91,5% en MMLU. En trabajo de conocimiento económicamente valioso, Anthropic informó una puntuación Elo de 1753 en GDPVal-AA, por delante de Opus 4.6 con 1619, GPT-5.4 con 1674 y Gemini 3.1 Pro con 1314. En OfficeQA Pro, el gráfico divulgado por la compañía ubicó a Opus 4.7 en 80,6%, frente a 57,1% para Opus 4.6, 51,1% para GPT-5.4 y 42,9% para Gemini 3.1 Pro. Otros gráficos mostraron ventajas en razonamiento con contexto largo, razonamiento biomolecular, coherencia de largo plazo y tareas de programación multilingüe y multimodal. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fd94e5f5a3eabe4261f0102528f44200c6b92f4e1-1920x1080.png&w=3840&q=75 Anthropic también enmarca este lanzamiento dentro de su estrategia de seguridad. Tras anunciar Project Glasswing, la empresa había dicho que mantendría limitada la disponibilidad de Claude Mythos Preview y que probaría nuevas salvaguardas de ciberseguridad primero en modelos menos capaces. Opus 4.7 es el primero que llega bajo ese enfoque. La compañía indica que sus capacidades cibernéticas no alcanzan el nivel de Mythos Preview y añade que durante el entrenamiento se hicieron experimentos para reducir esas capacidades de forma diferenciada. El despliegue incorpora mecanismos que detectan y bloquean automáticamente solicitudes que sugieren usos de ciberseguridad prohibidos o de alto riesgo. Al mismo tiempo, Anthropic abrió un Cyber Verification Program para profesionales de seguridad que quieran utilizar Opus 4.7 en trabajos legítimos como investigación de vulnerabilidades, pruebas de penetración y red-teaming. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F186551e6352bcfb4f9880b46ab41a9a381c15c4a-1920x1080.png&w=3840&q=75 La evaluación temprana también incluyó trabajo profesional real. Anthropic afirma que, en pruebas internas, Opus 4.7 se comportó como un analista financiero más eficaz que Opus 4.6, generando análisis y modelos más rigurosos, presentaciones más profesionales y una integración más estrecha entre tareas. La empresa añade que el modelo ahora aprovecha mejor la memoria basada en sistema de archivos, conservando notas importantes a través de sesiones largas y reutilizándolas para reducir la necesidad de contexto nuevo en tareas posteriores. En seguridad y alineación, Anthropic describe un perfil general parecido al de Opus 4.6, con tasas bajas de comportamientos preocupantes como engaño, complacencia excesiva o cooperación con usos indebidos. También informa de mejoras en honestidad y resistencia a ataques de prompt injection maliciosos, aunque reconoce que en otras mediciones Opus 4.7 es ligeramente más débil. Su evaluación de alineación lo describe como ampliamente confiable y bien alineado, aunque no ideal por completo, mientras que Mythos Preview sigue siendo el modelo mejor alineado en las pruebas de la compañía. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F925c2e9b8c5b01825b167dd188286e266f3ef2c8-1920x1080.png&w=3840&q=75 Además del modelo, el lanzamiento incorpora cambios de producto. Anthropic añadió un nuevo nivel de esfuerzo llamado xhigh entre high y max para dar un control más fino sobre la relación entre latencia y profundidad de razonamiento en problemas difíciles. En Claude Code, la empresa recomienda comenzar con high o xhigh en programación y casos agentic, y elevó xhigh a nivel predeterminado. En la API de Claude Platform se activó en beta pública la función de task budgets, destinada a orientar el gasto de tokens en ejecuciones largas. Claude Code también recibe el comando /ultrareview, que abre una sesión dedicada a revisar cambios y señalar fallos y problemas de diseño. Los usuarios Pro y Max obtienen tres ultrareviews gratis, y auto mode se extiende a los usuarios Max. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fd6b081334e5c673cf0ab1f6e014c55bb46d17db9-1920x1080.png&w=3840&q=75 Anthropic advirtió además sobre dos efectos prácticos al migrar desde Opus 4.6. El primero es un tokenizer actualizado que puede hacer que una misma entrada se convierta en entre 1,0 y 1,35 veces más tokens, según el tipo de contenido. El segundo es que Opus 4.7 tiende a “pensar” más en niveles altos de esfuerzo, especialmente en turnos avanzados de flujos agentic, lo que puede aumentar la salida de tokens. La compañía sostiene que esto puede gestionarse mediante el parámetro effort, los task budgets o prompts más concisos, y afirma que en sus pruebas internas el balance final sigue siendo favorable. Opus 4.7 ya está disponible en todos los productos Claude, en la API, en Amazon Bedrock, en Google Cloud Vertex AI y en Microsoft Foundry. El precio se mantiene igual que en Opus 4.6: 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida. https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F34fc5568d8026abba82f18fccfb436f0419d7e40-1920x1080.png&w=3840&q=75 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F3a5b5c3eedb539fe20bc8dd1ecfc952c447000b8-1920x1080.png&w=3840&q=75 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fff97ab0f2a5f3a243da02398f97dec1ac99b526a-3840x2160.png&w=3840&q=75