Informe NVIDIA: El Sector Financiero Refuerza su Inversión en IA

1/26/2026

El sector de los servicios financieros está pasando de la experimentación a una expansión estratégica en inteligencia artificial. Según el sexto informe anual "State of AI in Financial Services" de NVIDIA, publicado el 22 de enero de 2026, el uso de la IA en la industria ha alcanzado un máximo histórico. Basado en una encuesta a más de 800 profesionales, el informe confirma que las instituciones están automatizando tareas complejas —desde la investigación de comercio algorítmico hasta la detección de fraudes— y obteniendo resultados tangibles. La industria ya no solo está probando; está escalando infraestructuras y aumentando presupuestos para soportar aplicaciones de IA especializadas. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/finance-question-21-importance-of-open-source-by-role-white-1536x372.png ROI Tangible y Eficiencia Operativa Los datos revelan una fuerte correlación entre la adopción de IA y el rendimiento financiero. Un 89% de los encuestados afirma que la IA está ayudando a aumentar los ingresos anuales y a reducir los costos operativos. Específicamente, el 64% reportó aumentos de ingresos superiores al 5%, mientras que el 61% notó reducciones de costos de más del 5%. Impulsados por estos resultados, el 73% de los ejecutivos considera la IA crucial para su éxito futuro, y casi el 100% planea aumentar o mantener sus presupuestos de IA el próximo año. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/finance-question-19-impact-on-business-operations-industry-top3-white-1536x540.png Código Abierto y Agentes de IA Dos tecnologías clave definen el futuro de las finanzas: el software de código abierto y la IA agéntica. El 84% de los encuestados citó los modelos de código abierto como vitales para su estrategia, permitiendo a las instituciones construir capacidades propietarias difíciles de replicar por la competencia. Además, los agentes de IA —sistemas capaces de razonamiento y ejecución autónomos— están ganando terreno, con un 42% de las empresas usándolos o evaluándolos. En áreas como el procesamiento de pagos, estos agentes toman decisiones en menos de 200 milisegundos, superando a los sistemas tradicionales y mejorando directamente los flujos de ingresos.