Lanzamiento de Gemma 4: Modelos Abiertos con Licencia Apache

4/3/2026

El panorama del desarrollo global de inteligencia artificial experimenta una transformación definitiva. Tras el éxito rotundo de su predecesor, que acumuló más de 400 millones de descargas, Google ha lanzado oficialmente Gemma 4. Esta nueva generación elimina por completo las barreras restrictivas de la industria al publicarse bajo la licencia comercialmente permisiva Apache 2.0. Diseñada desde cero para ejecutar razonamientos avanzados y flujos de trabajo de agentes autónomos, la familia de modelos se presenta en cuatro arquitecturas específicas: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mezcla de Expertos (MoE) y 31B Denso (Dense). https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/documents/gemma-4__elo-score__eval__dark_Web.png Las métricas de rendimiento de Gemma 4 superan con creces los estándares actuales. En la rigurosa tabla de clasificación de texto de Arena AI, el modelo de 31B se consagra como el tercer mejor modelo abierto del mundo con una puntuación Elo de 1452. Simultáneamente, la versión de 26B asegura el sexto lugar con 1441 puntos, superando de manera contundente a modelos competidores 20 veces más grandes. Estos sistemas, entrenados de forma nativa en más de 140 idiomas, dominan la llamada a funciones, la estructuración de salidas JSON y la generación de código sin conexión. Su capacidad de procesamiento abarca ventanas de contexto de 128K para los modelos de borde y de hasta 256K para las versiones mayores. La verdadera innovación de Gemma 4 radica en su extrema eficiencia de hardware. Los pesos no cuantizados de los modelos de 26B y 31B se ejecutan a la perfección en una única GPU NVIDIA H100 de 80 GB. El modelo MoE de 26B minimiza la latencia activando únicamente 3.800 millones de parámetros durante la inferencia. Por su parte, los modelos E2B y E4B redefinen la IA en dispositivos móviles y el Internet de las Cosas (IoT). Estos modelos multimodales, que procesan audio y visión de forma nativa, funcionan totalmente sin conexión y con latencia casi nula en teléfonos inteligentes, Raspberry Pi y NVIDIA Jetson Orin Nano. Esto permite a los desarrolladores de Android crear flujos de agentes hoy mismo mediante AICore, garantizando una compatibilidad futura absoluta con Gemini Nano 4. https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/documents/gemma-4-table_light_Web_with_Arena.jpg