Maia 200: El Futuro de la Inferencia IA
1/26/2026
Microsoft ha dado un paso decisivo en la infraestructura de inteligencia artificial con la presentación de Maia 200, un acelerador de inferencia revolucionario diseñado para mejorar drásticamente la economía de la generación de tokens de IA. Anunciado por Scott Guthrie, Vicepresidente Ejecutivo de Cloud + AI, este hardware está fabricado con el proceso de 3 nanómetros de TSMC y se posiciona como una pieza clave en la infraestructura heterogénea de Microsoft. Maia 200 servirá a múltiples modelos, incluidos los últimos GPT-5.2 de OpenAI, aportando ventajas de coste y rendimiento a Microsoft Foundry y Microsoft 365 Copilot. Además, el equipo de Superinteligencia de Microsoft utilizará Maia 200 para el aprendizaje por refuerzo y la generación de datos sintéticos, acelerando la creación de datos de alta calidad y específicos del dominio para entrenar futuros modelos internos con señales más frescas y precisas.
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Ingeniería de Vanguardia y Potencia Bruta Cada chip Maia 200 contiene más de 140 mil millones de transistores y está diseñado para sobresalir en cargas de trabajo de IA a gran escala. Para resolver el cuello de botella del movimiento de datos, Microsoft rediseñó el subsistema de memoria, integrando 216 GB de memoria HBM3e a 7 TB/s y 272 MB de SRAM en el chip. Esto permite que cada unidad entregue más de 10 petaFLOPS en precisión de 4 bits (FP4) y más de 5 petaFLOPS en rendimiento de 8 bits (FP8), todo dentro de un consumo de 750W.
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Estas especificaciones convierten a Maia 200 en el silicio propio más potente de cualquier hiperescalador. Ofrece tres veces el rendimiento FP4 de la tercera generación de Amazon Trainium y supera el rendimiento FP8 de la séptima generación de TPU de Google. Además, es el sistema de inferencia más eficiente que Microsoft haya desplegado jamás, con un 30% mejor rendimiento por dólar que el hardware de última generación en su flota actual.
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Infraestructura Optimizada y Desarrollo Nativo A nivel de sistema, Maia 200 introduce un diseño de red novedoso de dos niveles basado en Ethernet estándar. Cada acelerador expone 2.8 TB/s de ancho de banda bidireccional, permitiendo escalar clústeres de hasta 6,144 aceleradores. Desplegado ya en la región de centros de datos del centro de EE. UU. (Iowa) y próximamente en el oeste (Arizona), el sistema utiliza refrigeración líquida de circuito cerrado de segunda generación. Gracias a un enfoque de desarrollo "nativo de la nube" y validación previa al silicio, los modelos de IA pudieron ejecutarse en Maia 200 días después de recibir los primeros chips. Para los desarrolladores, el nuevo Maia SDK ofrece integración con PyTorch, un compilador Triton y herramientas de bajo nivel para maximizar la eficiencia.