NVIDIA Earth-2: IA Meteorológica Abierta

1/26/2026

En la Reunión Anual de la Sociedad Meteorológica Americana, NVIDIA presentó una innovación crucial para el clima: la nueva familia de modelos abiertos NVIDIA Earth-2. Este lanzamiento representa la primera pila de software de IA meteorológica totalmente abierta y acelerada del mundo. Históricamente, la predicción meteorológica dependía de superordenadores potentes que ejecutaban modelos basados en la física, lo que limitaba su acceso. Ahora, NVIDIA Earth-2 hace que la predicción climática y meteorológica mediante IA sea más accesible que nunca para científicos, startups, empresas y agencias gubernamentales de todo el mundo. Estas tecnologías aceleran todas las etapas de la predicción, desde el procesamiento de datos de observación iniciales hasta la generación de pronósticos globales de 15 días o alertas locales de tormentas. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/storm_scope_007_high_30MB.mp4 Arquitecturas Pioneras: Atlas, StormScope y HealDA Los nuevos modelos se basan en arquitecturas innovadoras. Earth-2 Medium Range, impulsado por la arquitectura Atlas, permite predicciones de alta precisión con hasta 15 días de antelación. Abarcando más de 70 variables climáticas como temperatura, presión y viento, supera a los modelos abiertos líderes en los puntos de referencia estándar. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/forecast_dramatic_multivar_new_30MB.mp4 Por otro lado, Earth-2 Nowcasting utiliza la arquitectura StormScope. Empleando IA generativa entrenada con datos de satélite y radar, predice la evolución de sistemas realistas de nubes y lluvias. Este modelo genera pronósticos de tormentas locales y clima peligroso de cero a seis horas, con resolución kilométrica, en cuestión de minutos. Es el primero en superar a los modelos tradicionales basados en la física en la predicción de precipitaciones a corto plazo al simular directamente la dinámica de las tormentas. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/combined_rotate_4k_30s_30MB-1.mp4 El tercer pilar es Earth-2 Global Data Assimilation, impulsado por HealDA. Este modelo produce las condiciones iniciales para la predicción —instantáneas de la atmósfera actual— en segundos utilizando GPUs, una tarea que tradicionalmente tomaba horas en superordenadores. Impacto Real en Energía y Seguridad Líderes de diversas industrias ya están adoptando estas herramientas. El Servicio Meteorológico de Israel utiliza Earth-2 CorrDiff para generar pronósticos de alta resolución, logrando una reducción del 90% en el tiempo de computación a una resolución de 2,5 kilómetros en comparación con los modelos clásicos. Amir Givati, su director, confirmó que su modelo de IA fue el mejor durante una tormenta reciente. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/demo_fcst-1.gif En el sector energético, TotalEnergies evalúa Earth-2 Nowcasting para mejorar la conciencia de riesgos a corto plazo. GCL, un gigante de materiales solares, informa que Earth-2 proporciona datos de predicción más precisos a menor costo para sus sistemas fotovoltaicos. Además, Southwest Power Pool, con Hitachi, mejora la fiabilidad de la red mediante mejores pronósticos de viento. En el ámbito financiero, AXA genera miles de escenarios hipotéticos de huracanes para evaluaciones de riesgo avanzadas.