https://i.hizliresim.com/5eh7dt2.jpeg KiyasAI
Günümüz e-ticaret ekosisteminde tüketicilerin karşılaştığı en büyük problem, seçenek bolluğu ve bilgi kirliliğinin yarattığı karar felcidir. KiyasAI, tam bu noktada devreye giren ve geleneksel fiyat karşılaştırma sitelerinden tamamen ayrışan, yapay zeka tabanlı bir karar destek mekanizması olarak konumlanmaktadır. Platformun arkasındaki temel teknoloji, sadece sayısal verileri (fiyat, boyut, ağırlık) yan yana getiren basit bir algoritma değil, ürünlerin teknik özelliklerini ve kullanıcı deneyimlerini anlamsal olarak analiz edebilen gelişmiş bir Doğal Dil İşleme (NLP) modelidir. Sistem, internet üzerindeki dağınık veriyi; yani e-ticaret sitelerindeki teknik tabloları, forumlardaki kullanıcı şikayetlerini ve YouTube incelemelerindeki alt metinleri tarayarak, bunları standardize edilmiş bir "karşılaştırma matrisine" dönüştürme prensibiyle çalışır. Özellikle teknik terminolojinin yoğun olduğu elektronik, beyaz eşya ve otomotiv gibi kategorilerde, modelin "anlama" yeteneği devreye girer. Örneğin, bir kullanıcı iki farklı akıllı süpürgeyi kıyaslarken, sistem sadece emiş gücü (Pa) değerlerini kıyaslamaz; aynı zamanda internetteki binlerce yorumu analiz ederek, hangi modelin "halı üzerinde daha sık takıldığı" veya "haritalama özelliğinin karanlıkta başarısız olduğu" gibi kağıt üzerinde yazmayan ancak deneyimle sabitlenen verileri de rapora dahil eder. Bu, KiyasAI'yi statik bir katalogdan, dinamik ve öğrenen bir alışveriş asistanına dönüştüren temel mühendislik başarısıdır. Profesyonel bir kullanım senaryosu üzerinden sistemin yeteneklerini incelediğimizde, grafik tasarım ve video kurgu işleriyle uğraşan bir serbest çalışanın (freelancer) yeni bir dizüstü bilgisayar arayışında olduğunu varsayalım. Kullanıcı, KiyasAI arayüzüne girerek bütçesi dahilindeki üç farklı modelin linkini yapıştırır veya sadece ihtiyaçlarını (örneğin; "4K video kurgusu için en iyi soğutmaya sahip, 30.000 TL altı laptop") belirtir. Geleneksel siteler kullanıcıya sadece işlemci modelini ve RAM miktarını gösterirken, KiyasAI arka planda çalışan algoritmalarıyla bu üç modelin işlemci stres testlerini (benchmark), ekranlarının renk doğruluğu (sRGB/AdobeRGB) oranlarını ve kullanıcıların "uzun süreli render işlemlerinde kasa ısınması" hakkındaki geri bildirimlerini analiz eder. Sonuç ekranında kullanıcıya karmaşık tablolar yerine, yapay zeka tarafından üretilmiş net bir özet sunulur: "Model A'nın işlemcisi kağıt üzerinde daha güçlü olsa da, Model B'nin soğutma sistemi uzun süreli yük altında performans kaybını %20 daha az yaşatıyor, bu yüzden kurgu işleri için Model B daha verimli." Bu tür bir içgörü, normal şartlarda kullanıcının saatlerce forum okumasını gerektirecekken, platform bunu saniyeler içinde sentezleyip sunar. Kullanıcı arayüzü (UI) ve deneyimi (UX), karmaşık veri setlerini son derece sadeleştirmek üzerine kurgulanmıştır. Web tabanlı çalışan sistem, kullanıcının kafasını karıştıracak reklam banner'larından ve gereksiz butonlardan arındırılmış, odaklanmayı kolaylaştıran minimalist bir tasarıma sahiptir. Ana sayfada genellikle tek bir arama çubuğu veya "Kıyasla" butonu bulunur. Mobil uyumluluğu sayesinde, fiziksel bir teknoloji mağazasında gezen bir kullanıcı, raftaki iki ürünün barkodunu veya ismini girerek anında mağaza personelinin verebileceğinden çok daha objektif ve veriye dayalı bir kıyaslama raporuna erişebilir. Sistemin görselleştirme araçları da dikkat çekicidir; metin tabanlı özetlerin yanı sıra, ürünlerin güçlü ve zayıf yönlerini gösteren radar grafikler ve puanlama çubukları, kararın bir bakışta verilmesine yardımcı olur. Fiyatlandırma ve erişilebilirlik modeli incelendiğinde, platformun şu an için son kullanıcıya ücretsiz (free-to-use) olarak hizmet verdiği, ancak arka planda işlenen verinin niteliği göz önüne alındığında gelecekte daha derinlemesine pazar analizleri sunan "Premium" veya kurumsal (B2B) raporlama hizmetlerine evrilebileceği görülmektedir. Veri gizliliği tarafında ise KiyasAI, kullanıcıların arama geçmişlerini ve tercihlerini anonimleştirerek sistemin eğitimi için kullanır, ancak kişisel verilerin (kimlik, ödeme bilgisi vb.) saklanmadığı, sadece ürün odaklı bir veri işleme politikasının benimsendiği anlaşılmaktadır. Sonuç olarak bu platform, modern tüketicinin en kıt kaynağı olan "zamanı" korumayı hedefleyen, teknik özellikleri faydaya tercüme eden yeni nesil bir arama motoru niteliğindedir.