DeepSeek-V4 Preview Açık Kaynak Olarak Yayında

24.04.2026
DeepSeek, DeepSeek-V4 Preview serisini resmi olarak kullanıma açtığını ve açık kaynak olarak yayımladığını duyurdu. Yeni seri iki modelden oluşuyor: DeepSeek-V4-Pro ve DeepSeek-V4-Flash. Şirketin paylaştığı bilgilere göre DeepSeek-V4-Pro, 1,6 trilyon toplam parametreye ve 49 milyar aktif parametreye sahip. DeepSeek-V4-Flash ise 284 milyar toplam parametre ve 13 milyar aktif parametre ile daha hızlı ve daha ekonomik bir seçenek olarak konumlandırılıyor. Her iki model de 1 milyon token bağlam uzunluğunu destekliyor. DeepSeek’in duyurusunda en fazla öne çıkan noktalardan biri, uzun bağlam desteğinin artık resmi servislerde standart hale gelmesi. Şirket, 1 milyon token bağlam uzunluğunu tüm resmi DeepSeek servislerinde varsayılan olarak sunduğunu belirtiyor. Bu yapı, uzun metinler, geniş doküman kümeleri, ajan tabanlı iş akışları ve çok adımlı görevler için daha geniş bir çalışma alanı sağlamayı amaçlıyor. Teknik raporda DeepSeek-V4 serisinin bu verimliliği, Compressed Sparse Attention ve Heavily Compressed Attention birleşimine dayanan hibrit dikkat mimarisiyle elde ettiği aktarılıyor. Model ailesinin iki üyesi farklı kullanım ihtiyaçlarına göre ayrılmış durumda. DeepSeek-V4-Pro, maksimum performans ve daha ileri akıl yürütme gerektiren görevler için “Expert Mode” üzerinden sunuluyor. DeepSeek-V4-Flash ise “Instant Mode” ile daha hızlı yanıt ve daha düşük maliyet arayan kullanıcıları hedefliyor. Her iki model de açık kaynak, API servisi mevcut ve WEB/APP tarafında kullanılabiliyor. DeepSeek, modellerin açık ağırlıklarını Hugging Face koleksiyonu üzerinden yayımladığını, API’nin de bugünden itibaren güncellendiğini açıkladı. Performans tarafında DeepSeek, V4-Pro-Max modunu bilgi, akıl yürütme ve ajan yetenekleri açısından öne çıkarıyor. Paylaşılan benchmarklarda DeepSeek-V4-Pro-Max; SimpleQA Verified’da 57,9, HLE’de 37,7, Apex Shortlist’te 90,2, Codeforces’ta 3206, SWE Verified’da 80,6, Terminal Bench 2.0’da 67,9 ve Toolathlon’da 51,8 sonuçlarına ulaştı. Aynı tabloda Claude Opus 4.6, GPT-5.4 ve Gemini 3.1 Pro karşılaştırmaları da yer alıyor. DeepSeek, V4-Pro’nun ajan tabanlı kodlama benchmarklarında açık kaynak modeller arasında güçlü sonuçlar verdiğini, bilgi ve akıl yürütme tarafında ise mevcut açık modellerin önünde konumlandığını ifade ediyor. DeepSeek-V4-Flash ise daha küçük aktif parametre sayısına rağmen V4-Pro’ya yakın akıl yürütme sonuçlarıyla tanıtılıyor. Şirket, Flash modelinin basit ajan görevlerinde Pro’ya yakın performans sunduğunu, daha küçük parametre yapısı sayesinde daha hızlı yanıt verdiğini ve API fiyatlandırmasında daha ekonomik bir seçenek olduğunu belirtiyor. Açıklanan API fiyatlarına göre deepseek-v4-pro için cache hit giriş maliyeti 0,145 dolar, cache miss giriş maliyeti 1,74 dolar ve çıkış maliyeti 3,48 dolar olarak verildi. deepseek-v4-flash için ise bu değerler sırasıyla 0,028 dolar, 0,14 dolar ve 0,28 dolar. API tarafında kullanıcıların base_url değerini koruyarak model adını deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash olarak güncellemesi yeterli olacak. DeepSeek, iki modelin de OpenAI ChatCompletions ve Anthropic API’lerini desteklediğini, ayrıca Thinking ve Non-Thinking modlarıyla kullanılabildiğini açıkladı. Şirket ayrıca deepseek-chat ve deepseek-reasoner modellerinin 24 Temmuz 2026 saat 15:59 UTC’den sonra tamamen emekli edileceğini ve erişilemez hale geleceğini belirtti. Mevcut durumda bu modeller, deepseek-v4-flash’in thinking veya non-thinking modlarına yönlendiriliyor. DeepSeek, duyurunun sonunda kullanıcıları resmi DeepSeek hesapları dışındaki açıklamalara karşı dikkatli olmaya çağırdı. Şirket, DeepSeek haberleri için yalnızca resmi kanalların esas alınması gerektiğini vurgularken, uzun vadeli yaklaşımını sürdürdüğünü ve nihai hedefi olan AGI yolunda ilerlemeye devam ettiğini belirtti.