Qwen 3.5 Yayında: 397 Milyar Parametre, Hibrit Mimari ve Açık Kaynak

19.02.2026

Yapay zeka dünyasında "büyük model" kavramı, Alibaba Cloud'un son hamlesiyle boyut değiştiriyor. Qwen serisinin en yeni üyesi Qwen 3.5, açık ağırlıklı (open-weight) yapısı ve devrim niteliğindeki mimarisiyle sahneye çıktı. Serinin amiral gemisi olan Qwen3.5-397B-A17B, sadece bir model değil, verimlilik ve performansın sınırlarını zorlayan bir mühendislik harikası olarak tanımlanıyor. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_score.png Hibrit Mimarinin Gücü: Az Kaynak, Çok İş Qwen 3.5’i rakiplerinden ayıran en büyük özellik, kaputun altındaki teknolojisi. Model, toplamda 397 milyar parametreye sahip devasa bir yapı. Ancak, "Gated Delta Networks" (Doğrusal Dikkat) ile "Seyrek Uzmanlar Karışımı"nı (Sparse Mixture-of-Experts - MoE) birleştiren yenilikçi hibrit mimarisi sayesinde, her ileri geçişte (forward pass) sadece 17 milyar parametre aktif hale geliyor. Bu da modelin, devasa bilgi kapasitesini korurken, şaşırtıcı bir çıkarım (inference) hızı ve maliyet verimliliği sunmasını sağlıyor. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_scaling.png GPT-5.2 ve Opus 4.5 ile Kıyasıya Rekabet Paylaşılan benchmark sonuçları, Qwen 3.5’in sadece verimli değil, aynı zamanda son derece yetenekli olduğunu kanıtlıyor. Özellikle belge tanıma ve anlama testi OmniDocBench v1.5’te 90.8 puan alarak, GPT-5.2 (85.7) ve Claude Opus 4.5 (87.7) modellerini geride bırakması dikkat çekici. Uzun bağlam yönetimini ölçen LongBench v2 testinde ise 63.2 puanla, 54.5 puan alan GPT-5.2’ye ciddi bir fark atıyor. Bu sonuçlar, modelin karmaşık belgeleri ve uzun metinleri işlemedeki üstünlüğünü belgeliyor. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_inference.png Küresel Vizyon ve Ajan Yetenekleri Qwen 3.5, dil desteğini 119’dan 201 dil ve lehçeye çıkararak küresel erişilebilirliğini kanıtlıyor. "Yerel Multimodalite" (Native Multimodality) özelliği sayesinde görsel ve metinsel veriyi aynı anda işleyebiliyor. Ajan (Agent) yeteneklerinde de iddialı olan model, BrowseComp (Ajanlı Arama) testlerinde DeepSeek-V3.2 stratejisiyle 78.6 puana ulaşarak GPT-5.2 Pro’yu (77.9) yakalıyor. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_infra.jpg Geliştiriciler için Qwen3.5-Plus versiyonu, Alibaba Cloud Model Studio üzerinden 1 milyon token bağlam penceresi ve adaptif araç kullanımı desteğiyle sunuluyor. Açık kaynak dünyası için bu lansman, sadece yeni bir model değil, aynı zamanda daha akıllı ve daha verimli yapay zeka ajanlarına giden yolda atılmış dev bir adım.