NVIDIA Raporu: Finans Sektöründe Yapay Zeka Yatırımları Artıyor
26.01.2026
Yapay zeka, finansal hizmetler sektöründe artık sadece bir "teknolojik yenilik" veya laboratuvar deneyi değil, işin merkezine yerleşmiş bir "kârlılık motoru" konumunda. 22 Ocak 2026 tarihinde Kevin Levitt tarafından yayınlanan ve NVIDIA'nın 800'den fazla endüstri profesyoneliyle gerçekleştirdiği 6. Yıllık "Finansal Hizmetlerde Yapay Zeka'nın Durumu" raporu, sektörde benzeri görülmemiş bir dönüşümü gözler önüne seriyor. Rapora göre, algoritmik ticaretin arkasındaki araştırmaların otomatikleştirilmesinden, dolandırıcılık ve kara para aklamanın daha hassas bir şekilde tespit edilmesine, risk yönetimi uygulamalarının iyileştirilmesinden belge işlemenin hızlandırılmasına kadar birçok alanda yapay zeka başrolde. Artık finans kurumları, sadece kavram kanıtlama (PoC) veya pilot proje aşamalarını geride bırakıp, somut iş sonuçları ve net bir yatırım getirisi (ROI) sağlayan ölçeklenebilir çözümlere odaklanıyor.
https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/finance-question-21-importance-of-open-source-by-role-white-1536x372.png
Rakamlarla Dönüşüm: Gelirler Artıyor, Maliyetler Düşüyor Anket sonuçları, yapay zekanın finansal tablolara etkisini net bir şekilde kanıtlıyor. Katılımcıların %89'u, yapay zekanın yıllık gelirlerini artırmaya ve yıllık maliyetlerini düşürmeye yardımcı olduğunu belirtiyor. Bu etki marjinal değil; katılımcıların %64'ü gelirlerinin %5'ten fazla arttığını, hatta %29'luk bir kesim bu artışın %10'un üzerinde olduğunu ifade ediyor. Benzer şekilde, maliyet tarafında da katılımcıların %61'i yapay zekanın yıllık maliyetleri %5'ten fazla düşürdüğünü, %25'i ise maliyetlerin %10'dan fazla azaldığını bildiriyor.
https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/finance-question-19-impact-on-business-operations-industry-top3-white-1536x540.png
Bu finansal başarı, kullanım oranlarına da yansımış durumda. Geçen yıl raporda %45 olan aktif yapay zeka kullanım oranı, bu yıl %65'e yükseldi. Üretken yapay zeka (Generative AI) kullanımı veya değerlendirmesi ise yıldan yıla %52 artarak %61 seviyesine ulaştı. Yöneticilerin %73'ü yapay zekayı gelecek başarıları için "hayati" olarak nitelendirirken, neredeyse tamamı (%100'e yakını) önümüzdeki yıl yapay zeka bütçelerinin artacağını veya en azından korunacağını belirtiyor. Katılımcıların %52'sine göre yapay zekanın finansal hizmetlerde sağladığı en büyük iyileştirme operasyonel verimlilik yaratmak olurken, %48'i çalışan verimliliğinin en büyük kazanımlardan biri olduğunu söylüyor.
Açık Kaynak ve Yapay Zeka Ajanlarının Yükselişi Raporun en dikkat çekici bulgularından biri, açık kaynak (open source) modellerin ve "ajan" (agentic) yapay zekaların yükselişi. Katılımcıların %84'ü açık kaynak modellerin ve yazılımların yapay zeka stratejileri için önemli olduğunu belirtiyor; %43'ü ise bunun "çok veya son derece önemli" olduğunu vurguluyor. Tigon Advisory Corp. CEO'su Helen Yu, açık kaynak modellerin rekabet dinamiklerini temelden değiştirdiğini belirtiyor. Yu'ya göre gerçek değer, kurumlar bu modelleri kendi işlem verileri, müşteri etkileşim geçmişleri ve piyasa istihbaratı ile "fine-tune" (ince ayar) ettiklerinde ortaya çıkıyor; böylece rakiplerin kopyalayamayacağı yapay zeka yetenekleri kazanılıyor. Evident Insights Kurucu Ortağı ve Eş CEO'su Alexandra Mousavizadeh ise açık kaynağın bankaların erken davrananlarla aradaki farkı kapatmasına yardımcı olduğunu, maliyet verimliliği sağladığını ve "satıcıya bağımlılığı" (vendor lock-in) önlediğini belirtiyor. Ancak Mousavizadeh, tescilli yaklaşımların alan spesifik görevlerde üstün performans sunabildiğini ve lider bankaların her iki yaklaşımda da yetkinlik göstermesi gerektiğini hatırlatıyor.
Öte yandan, karmaşık görevleri otonom olarak planlayıp yürütebilen "Yapay Zeka Ajanları" sahneye çıkıyor. Katılımcıların %42'si bu teknolojiyi kullanıyor veya değerlendiriyor; %21'i ise yapay zeka ajanlarını halihazırda devreye aldığını belirtiyor. Gefferie Group Ödeme Stratejisti Dwayne Gefferie, bu ajanların ödeme operasyonlarındaki etkisini şöyle anlatıyor: "Gördüğüm en somut ROI ödeme operasyonlarında, özellikle yetkilendirme optimizasyonu ve akıllı yönlendirmede. Ajan yapay zeka sistemleri, işlemleri en optimize ödeme ağlarına otonom olarak yönlendirebiliyor, gerçek zamanlı ihraççı sinyallerine göre yeniden deneme mantığını dinamik olarak ayarlayabiliyor ve geleneksel kural tabanlı sistemlerin eşleşemeyeceği bir hızda, 200 milisaniyenin altında yönlendirme kararları alabiliyor. Bunu cazip kılan şey, yetkilendirme oranlarındaki her baz puanlık iyileşmenin doğrudan gelire dönüşmesidir; ölçümde hiçbir belirsizlik yoktur."
Geleceğe Yatırım Finans sektörü kazandıkça yatırımı büyütüyor. Konsept kanıtlama çalışmalarından üretime geçişle birlikte, finansal hizmetler sektörü yapay zeka bütçelerini önemli ölçüde genişletmeyi hedefliyor. Bütçelerin %41'i mevcut yapay zeka iş akışlarını ve üretimini optimize etmeye, çalışan çözümlere yeniden yatırım yapmaya ayrılırken; %34'ü organizasyon içinde yapay zekanın genişletilmesine ve ek kullanım alanlarının belirlenmesine odaklanıyor. Sektör, sadece yazılıma değil, bulut veya yerinde (on-premises) altyapı kurulumlarına da (%30) ciddi kaynak ayırarak geleceğin finans dünyasını yapay zeka temelleri üzerine inşa ediyor.