NVIDIA Earth-2: Açık Kaynak Hava Tahmini

26.01.2026

NVIDIA, Amerikan Meteoroloji Derneği'nin (AMS) yıllık toplantısında yaptığı duyuruyla, hava durumu ve iklim tahminciliğinde yeni bir dönemin kapılarını araladı. Şirket, dünyanın ilk tamamen açık kaynaklı ve hızlandırılmış hava durumu yapay zeka yazılım yığını olan NVIDIA Earth-2 model ailesini tanıttı. Tarihsel olarak hava durumu tahminciliği, yalnızca devasa bütçelere ve karmaşık fizik tabanlı modelleri çalıştıran süper bilgisayarlara sahip devlet kurumlarının tekelindeydi. Ancak NVIDIA'nın bu hamlesiyle birlikte, iklim ve hava durumu yapay zekası artık dünya çapındaki bilim insanları, startup'lar, geliştiriciler, devlet kurumları ve enerji şirketleri için her zamankinden daha erişilebilir hale geliyor. Bu yeni platform, ilk gözlem verilerinin işlenmesinden 15 günlük küresel tahminlere, hatta yerel fırtına tahminlerine kadar sürecin her aşamasını hızlandırıyor. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/storm_scope_007_high_30MB.mp4 Yenilikçi Mimariler: Atlas, StormScope ve HealDA Earth-2 ailesi, farklı tahmin ihtiyaçlarına yanıt veren üç ana yeni model mimarisiyle geliyor. İlk olarak, Earth-2 Medium Range (Orta Menzilli) modeli, Atlas adı verilen yeni bir mimari üzerine kurulu. Bu model, sıcaklık, basınç, rüzgar ve nem gibi 70'ten fazla hava değişkeni için 15 güne kadar uzanan tahminlerde yüksek doğruluk sağlıyor. Standart endüstri testlerinde, en yaygın tahmin değişkenlerinde önde gelen diğer açık modelleri geride bırakmayı başarıyor. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/forecast_dramatic_multivar_new_30MB.mp4 İkinci büyük yenilik, StormScope mimarisiyle güçlendirilen Earth-2 Nowcasting (Şimdi Tahmin) modeli. Uydu ve radar verileriyle eğitilmiş üretken yapay zeka (Generative AI) kullanan bu model, gerçekçi bulut ve yağış sistemlerinin evrimini öngörebiliyor. Ülke çapındaki verileri kilometre çözünürlüğüne indirerek, 0 ila 6 saat arasındaki kısa vadeli fırtına ve tehlikeli hava olaylarını sadece dakikalar içinde tahmin edebiliyor. Fırtına dinamiklerini doğrudan simüle etmesi sayesinde, kısa vadeli yağış tahminlerinde geleneksel fizik tabanlı modellerden daha iyi performans gösteren ilk model olma özelliğini taşıyor. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/combined_rotate_4k_30s_30MB-1.mp4 Üçüncü kritik bileşen ise Earth-2 Global Data Assimilation. HealDA mimarisini kullanan bu model, hava durumu tahminleri için gerekli olan "başlangıç koşullarını" oluşturuyor. Binlerce konumdaki sıcaklık, rüzgar ve nem verilerini içeren bu atmosferik anlık görüntüleri oluşturmak, süper bilgisayarlarda saatler sürerken; HealDA ile GPU'lar üzerinde bu işlem saniyeler içinde tamamlanıyor. Sektör Liderlerinden Gerçek Dünya Uygulamaları Bu teknoloji şimdiden sahada aktif olarak kullanılıyor. İsrail Meteoroloji Servisi, Earth-2 CorrDiff modelini kullanarak, geleneksel yöntemlere göre %90 daha az hesaplama süresiyle, 2.5 kilometre çözünürlüğünde tahminler üretiyor. Kurum direktörü Amir Givati, son yağış fırtınalarında yapay zeka modellerinin operasyonel modellerden çok daha iyi performans gösterdiğini belirtiyor. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/01/demo_fcst-1.gif Enerji sektöründe TotalEnergies, kısa vadeli risk farkındalığını artırmak için Earth-2 Nowcasting'i değerlendiriyor; ürün müdürü Emmanuel Le Borgne, dakikaların ve yerel etkilerin önemli olduğu enerji sistemlerinde bu modellerin çığır açıcı olduğunu vurguluyor. Çin'in en büyük güneş enerjisi malzemesi üreticilerinden GCL, fotovoltaik tahmin sistemlerinde Earth-2 modellerini kullanarak, geleneksel yöntemlere göre daha düşük maliyetle daha yüksek doğruluk elde ediyor. Ayrıca Southwest Power Pool, Hitachi iş birliğiyle rüzgar tahminlerini iyileştirerek şebeke güvenilirliğini artırıyor. Finans tarafında ise sigorta devi AXA, binlerce varsayımsal kasırga senaryosu oluşturarak risk değerlendirme süreçlerini yapay zeka ile yeniden şekillendiriyor.