Yapay Zeka ile Tıbbi Müdahale Devrimi

25.01.2026

Napolyon döneminden beri uygulanan "triyaj" (yaralı sınıflandırma) sistemi, yapay zeka ile çağ atlıyor. Pennsylvania Üniversitesi'nin PRONTO ekibi, DARPA'nın zorlu yarışmasında Meta'nın DINO ve SAM modellerini kullanarak, karmaşık afet bölgelerinde insan gözünün kaçırabileceği detayları yakalayan otonom bir sistem geliştirdi. Detaylar ve Öne Çıkanlar: Kaos İçinde Hatasız Tespit Bir bina çökmesi veya patlama anında toz, duman ve karanlık, kurtarma ekiplerinin en büyük düşmanıdır. PRONTO ekibinin geliştirdiği sistem, bu kaos ortamında dronlar ve yer robotlarını kullanarak yaralıları tespit ediyor. İnsan müdahalesi riskli olduğunda bile robotlar önden giderek kimin acil yardıma ihtiyacı olduğunu belirliyor. Gören ve Anlayan Yapay Zeka: SAM ve DINO Sistemin beyni, Meta'nın "Segment Anything Model" (SAM) ve "DINO" teknolojilerine dayanıyor. Geleneksel modellerin aksine, bu yapay zeka önceden etiketlenmiş verilere ihtiyaç duymuyor. Robot, bir görüntüye baktığında sadece "bir insan" görmüyor; "yara", "kan" veya "bilinç durumu" gibi hayati detayları, "DINO" modeline sorulan metin tabanlı sorularla (Örn: "Kan var mı?") analiz ediyor. DARPA ile Geleceğin Sahası Bu teknoloji sadece bir laboratuvar deneyi değil. DARPA'nın üç yıllık zorlu yarışmasında, gerçekçi savaş ve afet senaryolarında test ediliyor. Amaç net: Kaynakların kısıtlı olduğu durumlarda, doktorlara "süper güçler" kazandırarak en kritik hastaları saniyeler içinde belirlemek ve mümkün olan en fazla hayatı kurtarmak.