AI 机器人重塑医疗分诊

1/25/2026

源自拿破仑时代的“分诊”（Triage）概念正在经历一场技术革命。宾夕法尼亚大学的 PRONTO 团队利用 Meta 的 SAM 和 DINO 模型，开发了一套自主机器人系统。该系统能够在人类难以涉足的混乱灾难现场，快速、精准地评估伤员情况。 深度解读: 穿透迷雾的“智慧之眼” 在建筑物倒塌或爆炸等大规模伤亡事件中，灰尘、烟雾和黑暗往往阻碍救援。PRONTO 系统利用无人机和地面机器人突破这些障碍。作为急救人员的先遣队，它们能在废墟中定位被困者，并在救援人员到达前传回关键现场数据。 读懂创伤的 AI 大脑 该系统的核心在于其视觉理解能力。通过集成 Meta 的“分割一切模型”（SAM）和 DINO，机器人不仅能识别出“人”，还能识别“伤情”。系统可以通过“伤口？”或“血迹？”等文本提示，在无需大量标注数据的情况下，精准检测出心率、呼吸频率和外伤等生命体征。 从 DARPA 挑战到实战应用 这项技术是 DARPA 为期三年挑战赛的核心成果。通过模拟高风险、无网络连接的极端环境，该项目旨在将实验室技术转化为前线必备的救生工具。目标非常明确：在医疗资源匮乏的生死关头，帮助医生做出最快、最准确的决策，挽救更多生命。