Claude Opus 4.6 重磅发布：重新定义AI编码与百万级上下文推理
2/7/2026
2026年5月5日，人工智能领域迎来了一个里程碑式的时刻。Anthropic 正式发布了其最强大的前沿模型——Claude Opus 4.6。此次更新不仅是对性能的一次常规提升，更是对 AI 在复杂知识工作、代码开发及自主决策能力上的一次彻底革新。根据官方公布的数据，Opus 4.6 在多项关键基准测试中均展现出了“遥遥领先”的实力。
编码与推理能力的断层式领先 在衡量高价值知识工作（如金融、法律分析）的 GDPval-AA 评分中，Opus 4.6 获得了惊人的 1606 分，这一成绩远超 OpenAI GPT-5.2 的 1462 分以及 Gemini 3 Pro 的 1195 分。这表明在处理复杂的现实世界任务时，Opus 4.6 拥有更接近人类专家的判断力。
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对于开发者社区而言，Opus 4.6 的表现尤为亮眼。在 Terminal-Bench 2.0 代理编码测试中，它以 65.4% 的准确率位居榜首，击败了 GPT-5.2-codex。更重要的是，该模型在长时间的编码任务中表现出了极强的稳定性，能够像高级工程师一样规划架构、审查代码并自我修复错误。在“Humanity’s Last Exam”（人类最后的考试）这一多学科推理测试中，结合工具使用的 Opus 4.6 同样以 53.1% 的得分拔得头筹。
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百万 Token 上下文与“记忆腐烂”的终结 长文本处理一直是大型语言模型的痛点，尤其是随着对话长度增加，模型往往会遗忘早期信息，这种现象被称为“上下文腐烂”（Context Rot）。Opus 4.6 通过其 Beta 版的 100 万 Token 上下文窗口完美解决了这一问题。在 MRCR v2 长文本检索测试中，Opus 4.6 保持了 76.0% 的高匹配率，而同类模型 Sonnet 4.5 仅为 18.5%。这意味着无论是分析数千页的法律文档还是处理庞大的代码库，Opus 4.6 都能做到精准无误。
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自适应思维与办公生态整合 新引入的“自适应思维”（Adaptive Thinking）功能让模型变得更加高效。Opus 4.6 能够根据任务的难易程度，自主决定是否需要进行深度推理，从而在速度和成本之间找到最佳平衡。此外，Anthropic 进一步打通了办公生态，“Claude in Excel”现在可以处理非结构化数据并推断结构，而“Claude in PowerPoint”则能将这些分析结果一键转化为专业的演示文稿，极大地释放了生产力。
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安全与定价 在追求性能的同时，安全性依然是重中之重。系统卡片显示，Opus 4.6 在欺骗性、奉承及其他不当行为的评估中得分极低，保持了行业领先的安全水准。
目前，Claude Opus 4.6 已通过 API 和 claude.ai 向全球开放。标准定价维持在每百万输入 Token 5 美元、输出 25 美元不变；针对超过 200k Token 的超长上下文任务，则采用了新的溢价策略。随着 Opus 4.6 的问世，Anthropic 再次向世界证明，在通往通用人工智能（AGI）的道路上，他们依然处于领跑位置。
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