Claude Opus 4.7 现已全面开放

4/17/2026

Anthropic于2026年4月16日宣布，Claude Opus 4.7正式全面开放使用。按照官方说法，这一版本是Opus 4.6的直接升级，核心提升集中在高级软件工程、复杂长任务执行、多模态视觉能力以及金融和知识工作等专业场景。Anthropic在发布说明中表示，Opus 4.7已经更适合接手过去通常需要密切人工监督的高难度编码任务，并且在持续时间较长、步骤较多的任务中表现出更强的严谨性和一致性。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fd434d15757c6abac1122af483617741776d5a114-2600x2638.png&w=3840&q=75 这次更新首先强调的是“更严格的指令遵循”。Anthropic指出，Opus 4.7在理解和执行指令时比此前的模型更准确，也更字面化。这意味着，为旧模型设计的提示词和代理框架，在新模型上有时可能出现不同于以往的结果，因为过去模型可能会较宽松地理解要求，甚至跳过部分内容，而Opus 4.7更倾向于完整而直接地执行。因此，官方建议用户重新调整提示词与harness配置。与此同时，Anthropic还表示，Opus 4.7在复杂任务中会更加主动地核查自己的输出，在返回答案之前先设计验证方法，这也是其在长流程任务中可靠性提升的重要原因之一。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F9299f8b86c69359c31d15dbece4545e628bddc34-1920x1080.png&w=3840&q=75 视觉能力也是本次发布的重要部分。根据官方说明，Opus 4.7现在可以处理长边最高2576像素的图像，约合375万像素，这一上限超过此前Claude模型的三倍。Anthropic认为，这项变化将直接拓展一批依赖高精细视觉输入的场景，例如需要读取密集截图的计算机操作代理、需要从复杂图表中提取信息的流程，以及必须依赖像素级视觉参照的任务。除了分辨率提升，官方还提到，Opus 4.7在专业工作生成物上更有审美与创意，能够输出质量更高的界面、演示文稿和文档。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fe97dffe5ee2a8764d5f122578f2ad8cde957070e-1920x1080.png&w=3840&q=75 与发布同步公开的评测结果显示，Opus 4.7在多项共享基准中领先于Opus 4.6。在SWE-bench Pro中，Opus 4.7达到64.3%，而Opus 4.6为53.4%。在SWE-bench Verified中，Opus 4.7取得87.6%；在Terminal-Bench 2.0中为69.4%；在MCP-Atlas中为77.3%；在OSWorld-Verified中为78.0%；在Finance Agent v1.1中为64.4%；在GPQA Diamond中为94.2%；在MMLU中为91.5%。在知识工作能力方面，Anthropic公布，Opus 4.7在GDPVal-AA中获得1753 Elo，高于Opus 4.6的1619、GPT-5.4的1674和Gemini 3.1 Pro的1314。公司公开的OfficeQA Pro图表中，Opus 4.7达到80.6%，而Opus 4.6为57.1%，GPT-5.4为51.1%，Gemini 3.1 Pro为42.9%。其他图表还显示，Opus 4.7在长上下文推理、文档推理、生物分子推理、长期一致性以及多语言与多模态编程任务中也有更强表现。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fd94e5f5a3eabe4261f0102528f44200c6b92f4e1-1920x1080.png&w=3840&q=75 Anthropic此次也将Opus 4.7视为新一轮网络安全防护措施的现实部署入口。公司在前一周宣布Project Glasswing时表示，Claude Mythos Preview仍会保持有限发布状态，而新的网络安全保护机制会先在能力相对较低的模型上测试。Opus 4.7正是这一策略下首先上线的模型。按照官方描述，Opus 4.7的网络安全能力不及Mythos Preview，公司还透露，在训练期间曾尝试对这类能力进行差异化削弱。与此同时，Opus 4.7上线时已经配备了自动检测与拦截机制，可识别那些显示出被禁止或高风险网络安全用途意图的请求。针对合法安全工作场景，Anthropic同时推出了Cyber Verification Program，邀请从事漏洞研究、渗透测试和红队工作的安全专业人士申请加入。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F186551e6352bcfb4f9880b46ab41a9a381c15c4a-1920x1080.png&w=3840&q=75 从早期测试反馈来看，Opus 4.7的提升并不局限于编码。Anthropic表示，在真实专业任务中，Opus 4.7比Opus 4.6更像一名有效的金融分析师，能够生成更严谨的分析与模型、更专业的演示文稿，以及更紧密衔接的任务输出。官方还提到，Opus 4.7在基于文件系统的记忆使用上更进一步，能够在长时间、跨会话的工作中保留关键笔记，并在后续任务中继续调用，从而减少前置上下文需求。在安全与对齐方面，Anthropic认为Opus 4.7整体上与Opus 4.6接近，在欺骗、迎合和配合滥用等令人担忧的行为上仍维持较低水平。在诚实性和对恶意prompt injection攻击的抵抗能力上，Opus 4.7优于Opus 4.6；但在个别项目上，它也表现出轻微弱化。Anthropic的对齐评估认为，该模型总体上仍属于较为可靠、较好对齐的状态，但行为上并非完全理想。公司同时强调，按其内部评测，Mythos Preview仍是对齐表现最好的模型。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F925c2e9b8c5b01825b167dd188286e266f3ef2c8-1920x1080.png&w=3840&q=75 除模型本身外，Anthropic还同步推出了一系列产品更新。首先是在high与max之间新增xhigh努力等级，用于让用户在高难问题上更细致地平衡推理深度与延迟。在Claude Code中，Anthropic建议编码和agentic场景优先从high或xhigh开始，同时把所有套餐的默认努力等级提升为xhigh。Claude Platform API方面，task budgets以公开测试版形式上线，为开发者提供在长运行任务中控制token支出的方式。Claude Code也新增了/ultrareview命令，可开启专门的审查会话，通读变更并标记细致审查者可能发现的缺陷和设计问题。Pro与Max用户可获得三次免费ultrareview，auto mode也扩展到Max用户。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fd6b081334e5c673cf0ab1f6e014c55bb46d17db9-1920x1080.png&w=3840&q=75 对于准备从Opus 4.6迁移的开发者，Anthropic特别提醒了两项与token使用相关的变化。第一，Opus 4.7采用更新后的tokenizer，相同输入会因内容类型不同而映射为大约1.0到1.35倍的token。第二，Opus 4.7在更高努力等级下、尤其是在agentic多轮任务的后续阶段，会投入更多推理，从而生成更多输出token。Anthropic表示，用户可以通过effort参数、task budgets以及更简洁的提示来管理这部分变化；而在其内部测试中，整体效果仍然是正向的。Claude Opus 4.7现已在全部Claude产品、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Foundry中上线，价格与Opus 4.6保持一致，输入token每百万5美元，输出token每百万25美元。 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F34fc5568d8026abba82f18fccfb436f0419d7e40-1920x1080.png&w=3840&q=75 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F3a5b5c3eedb539fe20bc8dd1ecfc952c447000b8-1920x1080.png&w=3840&q=75 https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fff97ab0f2a5f3a243da02398f97dec1ac99b526a-3840x2160.png&w=3840&q=75