Qwen 3.5 重磅发布：混合架构引领 397B 参数开源新纪元

2/19/2026

阿里云再次在大模型领域投下重磅炸弹，正式推出了 Qwen 3.5 系列，并开源了首款模型 Qwen3.5-397B-A17B 。作为一款原生视觉-语言模型，Qwen 3.5 不仅在性能上全面对标全球顶尖闭源模型，更在架构设计上实现了突破性的创新，为开发者带来了“巨量参数、极致效率”的全新体验. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_score.png 混合架构：大参数与高效率的完美平衡 Qwen 3.5 的核心竞争力在于其独特的混合架构 。它巧妙地融合了通过门控 Delta 网络（Gated Delta Networks）实现的线性注意力机制与稀疏混合专家（MoE）技术 。这种设计使得模型虽然拥有高达 3970 亿 的总参数量，但在每次前向传递中仅需激活 170 亿 参数 。这意味着用户可以享受到超大模型的智力水平，同时获得极高的推理速度和更低的算力成本. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_scaling.png 硬核评测：多项指标超越 GPT-5.2 在权威基准评测中，Qwen 3.5 展现了统治级的表现。在文档识别与理解测试 OmniDocBench v1.5 中，它以 90.8 的高分位居榜首，击败了 GPT-5.2 (85.7) 和 Claude Opus 4.5 (87.7) 。在长文本能力的试金石 LongBench v2 中，Qwen 3.5 更是以 63.2 分显著优于 GPT-5.2 的 54.5 分 。此外，在中文评估集 C-Eval 上，它也取得了 93.0 的优异成绩，再次证明了其在多语言理解上的深厚功底. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_inference.png 原生多模态与全球化支持 Qwen 3.5 将语言和方言支持从 119 种扩展到了 201 种，极大地提升了全球用户的可访问性 。作为原生多模态 Agent，它在 BrowseComp（代理搜索）测试中取得了 78.6 的高分，与 GPT-5.2 Pro 等前沿模型并驾齐驱. https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen3.5/Figures/qwen3.5_397b_a17b_infra.jpg 对于企业用户，阿里云模型工坊（Model Studio）提供的 Qwen3.5-Plus 版本默认支持 100 万 Token 的上下文窗口和自适应工具调用. 无论是复杂的逻辑推理、代码编写，还是多模态交互，Qwen 3.5 都为开源社区和产业界提供了最强有力的生产力工具.