SAM 3.1 上线：16 目标追踪速度翻倍

3/29/2026

在过去几个月中，SAM 3 在全球计算机视觉领域获得了令人瞩目的广泛应用。基于这些实际应用反馈，研发团队在后台进行了深度的视频处理效率优化。2026 年 3 月 27 日，团队正式推出 SAM 3.1。作为 SAM 3 的直接替代方案（无缝升级），这款更新后的基础模型在架构层面实现了彻底的突破，专门针对多目标视频环境进行了重新设计。 https://video.fsaw2-3.fna.fbcdn.net/o1/v/t2/f2/m412/AQOXHJjHo1OyLAKwvUuZimNzN9wECtu_-Wi7e_aPA98k_uAFexWprtqYyVkj-w2WMgVJUEA21jd3uNpscG_k0FoDnJbjBMVKZdofDFV-0g.mp4?_nc_cat=104&_nc_oc=AdolEtMzfPwWRx9oqbfzq4EuXSjIsYNfg5bkfAS3gCiRt4yGIzJ_0EtrQ9IhQIoBJ3k&_nc_sid=8bf8fe&_nc_ht=video.fsaw2-3.fna.fbcdn.net&_nc_ohc=Jqu_lsB2i1UQ7kNvwErdCX9&efg=eyJ2ZW5jb2RlX3RhZyI6Inhwdl9wcm9ncmVzc2l2ZS5GQUNFQk9PSy4uQzMuNjQwLnN2ZV9zZCIsInhwdl9hc3NldF9pZCI6MTMyNjQzNzU2ODY4Mjc4NywiYXNzZXRfYWdlX2RheXMiOjEzNSwidmlfdXNlY2FzZV9pZCI6MTAxMjgsImR1cmF0aW9uX3MiOjI3LCJ1cmxnZW5fc291cmNlIjoid3d3In0%3D&ccb=17-1&_nc_gid=BFuAFkRlh_dwebUwgQA8Iw&_nc_ss=7a30f&_nc_zt=28&oh=00_AfzgJ5ve1joy73qqp9-Z2tkPPlNLkxIZBSy28ZJXDTbMyQ&oe=69CEC71A&bitrate=462041&tag=sve_sd SAM 3.1 核心的技术飞跃在于成功部署了“对象多路复用”（Object Multiplexing）与“全局推理”（Global Reasoning）机制。正如其架构图所示，传统的 SAM 3 模型在处理 T-1 到 T 帧的画面时，需要为每一个独立对象分配单独的计算通道。这种隔离式的处理方式不可避免地导致了计算冗余和显存瓶颈。SAM 3.1 则彻底摒弃了这一缺陷。通过引入多路复用器（Mux），模型能够将多个对象的特征数据进行合并，在核心网络中进行一次统一的单次计算（Single computation），随后通过解复用器（Demux）将追踪结果精准分离。 https://scontent.fsaw2-3.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/658783005_976222541732621_4396625680307590489_n.png?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=e280be&_nc_ohc=yHtgqgXKD2oQ7kNvwHuTfj_&_nc_oc=AdrTCk6p3bk0fAmV1rD3_OEsZRyzlpaghfndS7yMFdjtyWMN_RstPD_4u6eOsJpSWQA&_nc_zt=14&_nc_ht=scontent.fsaw2-3.fna&_nc_gid=BFuAFkRlh_dwebUwgQA8Iw&_nc_ss=7a30f&oh=00_AfyMmEar0Pw4ZRmG89QcO2bwuk3LoF342Cm6HKl_8cS7_Q&oe=69E3369D 这种全局推理的架构设计，赋予了模型在单次前向传递中同时追踪多达 16 个对象的强大能力。性能数据的提升是绝对且显著的：对于包含中等数量对象的视频，其处理速度实现了 100% 的增长，在单张标准 H100 GPU 上的吞吐量从每秒 16 帧（fps）跃升至 32 帧。因此，SAM 3.1 不仅在拥挤、复杂的视频场景中确保了完美的实时对象追踪精度，更大幅降低了整体 GPU 资源的消耗门槛。这一优化使得在规模更小、更易获取的硬件设备上运行高性能 AI 视觉应用成为现实。研发团队强烈建议全球开发者社区立即下载 SAM 3.1 的模型权重文件，查阅最新更新的代码库和研究论文，并直接前往 Segment Anything Playground 平台亲自体验这一革命性的更新。