中国开源AI崛起：DeepSeek与Qwen如何重塑全球技术格局

2/12/2026

全球人工智能的版图正在发生深刻的结构性转移。根据《麻省理工科技评论》2026年2月12日的最新分析，过去的一年是中国 AI 的转折点。从 2025 年 1 月 DeepSeek 发布 R1 推理模型开始，中国开源模型不仅在性能上追平了西方顶尖系统，更在成本和可访问性上重新定义了行业标准。 性价比的革命：Kimi K2.5 与 DeepSeek 就在上周，中国公司月之暗面（Moonshot AI）发布了最新的开放权重模型 Kimi K2.5。早期基准测试显示，其能力已逼近 Anthropic 的 Claude Opus，但关键差异在于成本：Kimi K2.5 的价格仅为 Opus 的 七分之一。 https://i0.wp.com/asiatimes.com/wp-content/uploads/2024/12/China-AI-Flag-Technology.jpg?fit=1200%2C799&quality=89&ssl=1 这种“价格破坏者”的策略始于 DeepSeek。它不仅公开了模型权重，还详细披露了训练过程，导致美国科技股一度蒸发约 1 万亿美元市值。与 ChatGPT 等封闭系统不同，中国公司选择开源权重，允许全球开发者下载、研究和修改，这种透明度正在改变创新的发源地。 Qwen 超越 Llama 数据证明了这一趋势。在 Hugging Face 上，阿里巴巴的 Qwen（通义千问） 系列在累计下载量上已经超越了 Meta 的 Llama 模型。MIT 的一项近期研究也发现，中国开源模型的总下载量已全面超过美国模型。 Qwen 已成为全球开发者的首选基座。据 ATOM 项目统计，截至 2025 年 8 月，Hugging Face 上 超过 40% 的新衍生模型是基于 Qwen 微调的，而 Llama 的份额已降至 15%。这表明 Qwen 正成为 AI 领域的“默认选项”。 硅谷的新基础设施 中国模型的影响力已深入硅谷腹地。Andreessen Horowitz 的合伙人 Martin Casado 指出，在使用开源技术栈进行路演的初创公司中，约有 80% 的概率正在运行中国开源模型。OpenRouter 的数据也显示，中国模型的使用率从 2024 年底的几乎为零，飙升至最近几周的近 30%。 除了市场份额外，中国实验室在模型架构上的创新——如 DeepSeek 的显存优化技术——正被全球研究界广泛采纳。正如清华大学刘知远教授所言，开源在中国程序员社区已成为一种“政治正确”，是打破专有系统垄断的战略选择。尽管面临出口管制，中国开源 AI 已成功转型为全球构建者不可或缺的基础设施层。